伊勢化学工業（4107）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2016年1月1日 至 2016年12月31日 | 自 2017年1月1日 至 2017年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 14,219 | 14,348 |
| 売上原価 | 11,664 | 12,399 |
| 売上総利益 | 2,554 | 1,949 |
| 販売費・一般管理費計 | 1,482 | 1,542 |
| 全事業営業利益 | 1,071 | 406 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 12 | 12 |
| 受取配当金 | 1 | 1 |
| その他 | 1 | 1 |
| 営業外収益計 | 15 | 15 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 1 | 1 |
| 持分法による投資損失 | 0 | 2 |
| 為替差損 | 17 | 2 |
| 営業外費用計 | 19 | 6 |
| 当期経常利益 | 1,068 | 416 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産除却損 | 29 | 54 |
| 災害による損失 | 5 | － |
| 厚生年金基金脱退特別掛金 | － | 82 |
| その他 | 0 | 0 |
| 特別損失計 | 35 | 137 |
| 税引前当年度純利益 | 1,032 | 279 |
| 法人税 | 376 | 240 |
| 法人税等調整額 | -48 | -71 |
| 法人税等合計 | 327 | 169 |
| 四半期純利益 | 705 | 109 |
| 非支配株主に帰属する四半期純利益 | － | － |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 705 | 109 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2016年1月1日 至 2016年12月31日 | 自 2017年1月1日 至 2017年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 13,331 | 13,283 |
| 売上原価 | 10,543 | 10,960 |
| 売上総利益 | 2,787 | 2,322 |
| 販売費及び一般管理費 | 1,387 | 1,439 |
| 全事業営業利益 | 1,400 | 883 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 6 | 6 |
| 受取配当金 | 1 | 1 |
| その他 | 1 | 1 |
| 営業外収益計 | 9 | 9 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 1 | 1 |
| 為替差損 | 17 | 2 |
| 営業外費用計 | 19 | 3 |
| 当期経常利益 | 1,391 | 888 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産除却損 | 29 | 54 |
| 災害による損失 | 5 | － |
| 厚生年金基金脱退特別掛金 | － | 82 |
| その他 | 0 | 0 |
| 特別損失計 | 35 | 137 |
| 税引前当年度純利益 | 1,355 | 751 |
| 法人税 | 403 | 240 |
| 法人税等調整額 | 44 | -8 |
| 法人税等合計 | 447 | 232 |
| 四半期純利益 | 908 | 519 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2016年1月1日 至 2016年12月31日 | 自 2017年1月1日 至 2017年12月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| 商品及び製品 | 181 | 181 |
| 仕掛品 | -4 | |
| 原材料及び貯蔵品 | 3 | -8 |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 給料及び手当 | 347 | 359 |
| 賞与引当金繰入額 | 77 | 73 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 5 | 5 |
| 退職給付費用 | 28 | 33 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 10 | 2 |
| 減価償却費 | 70 | 68 |
| 研究開発費 | 186 | 187 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 研究開発費 | 186 | 187 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2016年1月1日 至 2016年12月31日 | 自 2017年1月1日 至 2017年12月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 給料及び手当 | 297 | 306 |
| 賞与引当金繰入額 | 77 | 73 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 5 | 5 |
| 退職給付費用 | 19 | 23 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 10 | 2 |
| 減価償却費 | 65 | 63 |
| 研究開発費 | 186 | 187 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
