- 6380
- 2026/10/02
- 時価
- 66億円
- PER 予
- 63.44倍
- 2010年以降
- 赤字-80.23倍
（2010-2026年） - PBR
- 2.23倍
- 2010年以降
- 0.37-3.66倍
（2010-2026年） - 配当 予
- 0.57%
- ROE 予
- 3.52%
- ROA 予
- 1.98%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
オリエンタルチエン工業（6380）の損益計算書
個別決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | ||
| 製品売上高 | 2,700,367 | 2,778,004 |
| 商品売上高 | 552,551 | 635,292 |
| 売上高合計 | 3,252,918 | 3,413,296 |
| 売上原価 | ||
| 製品期首たな卸高 | 123,330 | 133,877 |
| 商品期首たな卸高 | 68,694 | 56,813 |
| 当期製品製造原価 | 2,267,595 | 2,361,360 |
| 当期商品仕入高 | 433,922 | 450,858 |
| 合計 | 2,893,542 | 3,002,909 |
| 他勘定振替高 | 13,583 | 13,453 |
| 製品期末たな卸高 | 133,877 | 124,781 |
| 商品期末たな卸高 | 56,813 | 45,099 |
| 売上原価合計 | 2,689,268 | 2,819,575 |
| 売上総利益 | 563,649 | 593,721 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 販売費 | 308,491 | 323,570 |
| 一般管理費 | 172,690 | 169,924 |
| 販売費・一般管理費計 | 481,182 | 493,494 |
| 全事業営業利益 | 82,467 | 100,226 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 124 | 108 |
| 受取配当金 | 2,833 | 3,052 |
| 助成金収入 | 10,000 | － |
| 保険解約返戻金 | 6,677 | 2,822 |
| その他 | 5,013 | 5,187 |
| 営業外収益計 | 24,648 | 11,171 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 13,557 | 11,779 |
| 社債利息 | 775 | 462 |
| 売上割引 | 5,283 | 5,485 |
| その他 | 1,510 | 1,364 |
| 営業外費用計 | 21,125 | 19,091 |
| 当期経常利益 | 85,990 | 92,306 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | － | 119 |
| 特別利益計 | － | 119 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産廃棄損 | 0 | 399 |
| 特別損失計 | 0 | 399 |
| 税引前当年度純利益 | 85,990 | 92,027 |
| 法人税 | 34,661 | 38,907 |
| 法人税等調整額 | -106,166 | -4,835 |
| 法人税等合計 | -71,505 | 34,072 |
| 四半期純利益 | 157,495 | 57,954 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| たな卸資産帳簿価額切下額 | -1,543 | -9,908 |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 賃金及び賞与 | 84,687 | 93,031 |
| 賞与引当金繰入額 | 5,483 | 5,390 |
| 退職給付費用 | 5,088 | 4,656 |
| 荷造及び発送費 | 93,863 | 106,409 |
| 減価償却費 | 1,608 | 3,472 |
| 貸倒引当金繰入額 | 1,169 | -564 |
| 賃金及び賞与 | 23,732 | 29,887 |
| 賞与引当金繰入額 | 1,071 | 1,369 |
| 役員報酬 | 44,149 | 38,929 |
| 退職給付費用 | 1,227 | 1,106 |
| 減価償却費 | 3,124 | 3,029 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 一般管理費及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | 15,269 | 16,536 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
