エレコム（6750）のキャッシュ・フロー計算書
遡及修正等
連結決算
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 税引前当年度純利益 | 10,528,972 | 11,663,641 |
| 減価償却費 | 2,015,957 | 2,015,742 |
| 事業整理損 | 22,152 | － |
| のれん償却額 | 87,942 | 117,256 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | -30,281 | 59,548 |
| 役員退職慰労引当金の増減額（△は減少） | 5,320 | -980 |
| 売上値引等引当金の増減額（△は減少） | -527,595 | 97,567 |
| 販売促進引当金の増減額（△は減少） | -22,931 | 53,764 |
| 返品調整引当金の増減額（△は減少） | 166,354 | -139,918 |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | 182,363 | -20,786 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | -16,026 | -11,288 |
| 受取利息及び受取配当金 | -76,619 | -143,611 |
| 支払利息 | 72,336 | 1,402 |
| 固定資産売却損益（△は益） | -493,454 | -83,250 |
| 固定資産除却損 | 12,740 | 61,360 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | -368,908 | -1,621,031 |
| たな卸資産の増減額（△は増加） | -636,846 | -1,207,501 |
| 前渡金の増減額（△は増加） | -2,691 | -92,073 |
| 未収入金の増減額（△は増加） | 94,077 | 48,484 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | 57,728 | 460,552 |
| 未払金の増減額（△は減少） | 77,237 | 600,579 |
| 未払消費税等の増減額（△は減少） | -469,120 | 132,526 |
| その他 | 123,114 | 542,689 |
| 小計 | 10,801,821 | 12,534,671 |
| 利息及び配当金の受取額 | 76,619 | 143,611 |
| 利息の支払額 | -10,916 | -6,595 |
| 法人税等の支払額 | -2,654,583 | -3,822,744 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 8,212,940 | 8,848,942 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 有価証券の取得による支出 | -2,122,357 | -1,557,574 |
| 有価証券の償還による収入 | 936,402 | － |
| 投資有価証券の取得による支出 | -28,026 | -32,715 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -968,288 | -1,569,457 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 1,372,623 | 340,117 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -365,391 | -295,122 |
| 事業譲受による支出 | -1,080,000 | － |
| 連結の範囲の変更を伴う子会社株式の売却による収入 | － | 1,837 |
| その他 | -431,223 | 20,640 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -2,686,260 | -3,092,274 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 短期借入金の純増減額（△は減少） | -360,000 | -23,738 |
| 長期借入金の返済による支出 | -375,000 | － |
| 配当金の支払額 | -1,853,970 | -2,268,576 |
| 自己株式の処分による収入 | 188,678 | 124,099 |
| 自己株式の取得による支出 | -610 | -1,691,883 |
| 連結の範囲の変更を伴わない子会社株式の取得による支出 | -432,196 | -410 |
| その他 | -1,883 | -1,883 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -2,834,982 | -3,862,394 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | -78,235 | 29,595 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 2,613,462 | 1,923,869 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 24,432,474 | 26,356,343 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
