河西工業（7256）の貸借対照表
- 【提出】
- 2020年5月29日 17:00
- 【資料】
- 2020年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【有報】
- 有価証券報告書-第89期(平成31年4月1日-令和2年3月31日)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2019年3月31日 | 2020年3月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 20,441 | 22,699 |
| 受取手形及び売掛金 | 28,117 | 25,337 |
| 製品 | 992 | 1,126 |
| 仕掛品 | 8,973 | 12,882 |
| 原材料及び貯蔵品 | 5,871 | 5,767 |
| その他 | 4,191 | 7,280 |
| 貸倒引当金 | | |
| 流動資産計 | 68,588 | 75,094 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 44,126 | 47,056 |
| 減価償却累計額 | -22,358 | -23,705 |
| 減損損失累計額 | -581 | -570 |
| 建物及び構築物（純額） | 21,186 | 22,780 |
| 機械装置及び運搬具 | 74,234 | 77,154 |
| 減価償却累計額 | -50,669 | -54,655 |
| 減損損失累計額 | -905 | -1,984 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 22,660 | 20,515 |
| 工具 | 28,929 | 31,651 |
| 減価償却累計額 | -23,708 | -25,922 |
| 減損損失累計額 | -55 | -71 |
| 工具 | 5,164 | 5,657 |
| 土地 | 7,469 | 7,489 |
| 建設仮勘定 | 6,651 | 8,366 |
| 有形固定資産合計 | 63,131 | 64,809 |
| 無形固定資産 | | |
| のれん | 521 | 735 |
| ソフトウエア | 802 | 726 |
| その他 | 0 | 1 |
| 無形固定資産合計 | 1,324 | 1,462 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 7,302 | 6,198 |
| 長期貸付金 | 137 | 128 |
| 繰延税金資産 | 1,979 | 2,204 |
| その他 | 830 | 799 |
| 貸倒引当金 | -7 | -5 |
| 投資その他の資産合計 | 10,242 | 9,325 |
| 固定資産計 | 74,698 | 75,597 |
| 資産の部合計 | 143,287 | 150,692 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 22,394 | 22,382 |
| 短期借入金 | 13,923 | 26,278 |
| リース債務 | 860 | 1,142 |
| 未払金 | 1,289 | 1,004 |
| 未払法人税等 | 1,112 | 730 |
| 賞与引当金 | 1,237 | 1,139 |
| その他 | 8,640 | 8,688 |
| 流動負債計 | 49,457 | 61,367 |
| 固定負債 | | |
| 長期借入金 | 18,869 | 19,240 |
| リース債務 | 527 | 474 |
| 繰延税金負債 | 3,022 | 3,170 |
| 退職給付に係る負債 | 775 | 1,026 |
| その他 | 484 | 419 |
| 固定負債計 | 23,679 | 24,331 |
| 負債の部合計 | 73,136 | 85,699 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 5,821 | 5,821 |
| 資本剰余金 | 5,868 | 5,876 |
| 利益剰余金 | 52,012 | 48,596 |
| 自己株式 | -541 | -535 |
| 株主資本合計 | 63,160 | 59,758 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 2,009 | 1,057 |
| 為替換算調整勘定 | -3,590 | -4,062 |
| 退職給付に係る調整累計額 | 10 | -766 |
| その他の包括利益累計額合計 | -1,570 | -3,770 |
| 新株予約権 | 5 | － |
| 非支配株主持分 | 8,554 | 9,004 |
| 純資産の部合計 | 70,150 | 64,993 |
| 負債・純資産合計 | 143,287 | 150,692 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
