中央化学（7895）の貸借対照表
- 【提出】
- 2017年2月10日 11:01
- 【資料】
- 四半期報告書-第57期第3四半期(平成28年10月1日-平成28年12月31日)
- 【短信】
- 平成29年3月期第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2016年3月31日 | 2016年12月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 4,211 | 4,038 |
| 受取手形及び売掛金 | 9,229 | 12,021 |
| 商品及び製品 | 5,482 | 5,246 |
| 仕掛品 | 716 | 849 |
| 原材料及び貯蔵品 | 1,257 | 1,272 |
| 繰延税金資産 | 207 | 197 |
| その他 | 2,367 | 2,759 |
| 貸倒引当金 | -25 | -22 |
| 流動資産計 | 23,446 | 26,362 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物（純額） | 6,472 | 6,410 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 3,629 | 3,462 |
| 土地 | 4,563 | 4,563 |
| リース資産（純額） | 4,173 | 4,642 |
| 建設仮勘定 | 552 | 397 |
| その他（純額） | 775 | 830 |
| 有形固定資産合計 | 20,167 | 20,307 |
| 無形固定資産 | | |
| リース資産 | 50 | 42 |
| その他 | 541 | 971 |
| 無形固定資産合計 | 591 | 1,014 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 269 | 262 |
| 長期貸付金 | 181 | 161 |
| 破産更生債権等 | 41 | 41 |
| 繰延税金資産 | 82 | 71 |
| その他 | 190 | 235 |
| 貸倒引当金 | -229 | -235 |
| 投資その他の資産合計 | 535 | 537 |
| 固定資産計 | 21,294 | 21,858 |
| 資産の部合計 | 44,740 | 48,221 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 10,718 | 11,964 |
| 短期借入金 | 4,000 | 5,000 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | 2,021 | 2,224 |
| リース債務 | 1,378 | 1,493 |
| 未払金 | 2,601 | 2,963 |
| 未払法人税等 | 122 | 110 |
| 未払消費税等 | 76 | 295 |
| 賞与引当金 | 118 | 119 |
| 海外事業等再編引当金 | 32 | 32 |
| 資産除去債務 | 11 | 11 |
| その他 | 1,188 | 1,484 |
| 流動負債計 | 22,269 | 25,699 |
| 固定負債 | | |
| 長期借入金 | 9,175 | 8,780 |
| リース債務 | 3,130 | 3,520 |
| 役員退職慰労引当金 | 34 | 42 |
| 債務保証損失引当金 | 24 | 13 |
| 退職給付に係る負債 | 1,381 | 1,269 |
| 資産除去債務 | 8 | 8 |
| その他 | 214 | 201 |
| 固定負債計 | 13,968 | 13,835 |
| 負債の部合計 | 36,237 | 39,534 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 6,212 | 6,212 |
| 資本剰余金 | 5,787 | 5,787 |
| 利益剰余金 | -2,142 | -2,060 |
| 自己株式 | -1,169 | -1,169 |
| 株主資本合計 | 8,688 | 8,770 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 39 | 46 |
| 繰延ヘッジ損益 | -26 | 3 |
| 為替換算調整勘定 | 696 | 620 |
| 退職給付に係る調整累計額 | -895 | -754 |
| その他の包括利益累計額合計 | -185 | -83 |
| 純資産の部合計 | 8,502 | 8,687 |
| 負債・純資産合計 | 44,740 | 48,221 |
注記等（連結）
（百万円）| 勘定科目 | 2016年3月31日 | 2016年12月31日 |
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受取手形割引高
及び（又は）受取手形裏書譲渡高 | | |
| 受取手形割引高 | 2,987 | 3,218 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
