四半期報告書-第95期第3四半期(平成30年10月1日-平成30年12月31日)
- 【提出】
- 2019/02/08 15:16
- 【資料】
- PDFをみる
四半期連結会計期間、要約四半期連結包括利益計算書（1計算書）（IFRS）
| 前第3四半期連結会計期間 (自 2017年10月1日 至 2017年12月31日) | 当第3四半期連結会計期間 (自 2018年10月1日 至 2018年12月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額(百万円) | 金額(百万円) | ||
| 収益 | |||||
| 商品の販売等に係る収益 | 4,9 | 1,924,095 | 1,550,900 | ||
| サービスに係る手数料等 | 4,9,12 | 49,585 | 55,633 | ||
| 収益合計 | 4,9 | 1,973,680 | 1,606,533 | ||
| 商品の販売等に係る原価 | 12 | △1,786,017 | △1,423,852 | ||
| 売上総利益 | 4 | 187,663 | 182,681 | ||
| その他の収益・費用 | |||||
| 販売費及び一般管理費 | △144,653 | △144,063 | |||
| 固定資産損益 | |||||
| 固定資産評価損 | △0 | △8,398 | |||
| 固定資産売却損益 | 1,692 | 2,318 | |||
| その他の損益 | 12 | △19,684 | 7,510 | ||
| その他の収益・費用合計 | △162,645 | △142,633 | |||
| 金融損益 | |||||
| 受取利息 | 2,756 | 3,475 | |||
| 支払利息 | △9,428 | △12,048 | |||
| 受取配当金 | 4,684 | 6,362 | |||
| 有価証券損益 | 5,12 | 7,818 | 20,104 | ||
| 金融損益合計 | 5,830 | 17,893 | |||
| 持分法による投資損益 | 4 | 42,015 | 32,712 | ||
| 税引前四半期利益 | 72,863 | 90,653 | |||
| 法人所得税 | △10,982 | △21,428 | |||
| 四半期利益 | 61,881 | 69,225 | |||
| 四半期利益の帰属: | |||||
| 親会社の所有者 | 4 | 60,216 | 67,644 | ||
| 非支配持分 | 1,665 | 1,581 | |||
| 前第3四半期連結会計期間 (自 2017年10月1日 至 2017年12月31日) | 当第3四半期連結会計期間 (自 2018年10月1日 至 2018年12月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額(百万円) | 金額(百万円) | ||
| その他の包括利益 | |||||
| 四半期利益に組み替えられない項目 | |||||
| その他の包括利益にて公正価値測定 される金融資産の評価差額 | 8,12 | 25,288 | △42,268 | ||
| 確定給付制度に係る再測定 | 8 | △1,422 | △6,636 | ||
| 持分法適用会社におけるその他の 包括利益増減額 | 1,977 | △4,095 | |||
| 四半期利益に組み替えられる項目 | |||||
| 在外営業活動体の換算差額 | 8,12 | 9,675 | △52,047 | ||
| キャッシュ・フロー・ヘッジの評価差額 | 8 | △1,672 | △511 | ||
| 持分法適用会社におけるその他の 包括利益増減額 | 71 | 7,643 | |||
| 税引後その他の包括利益合計 | 33,917 | △97,914 | |||
| 四半期包括利益合計 | 95,798 | △28,689 | |||
| 四半期包括利益合計の帰属: | |||||
| 親会社の所有者 | 93,729 | △29,440 | |||
| 非支配持分 | 2,069 | 751 | |||
| 前第3四半期連結会計期間 (自 2017年10月1日 至 2017年12月31日) | 当第3四半期連結会計期間 (自 2018年10月1日 至 2018年12月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額 | 金額 | ||
| 基本的1株当たり親会社の株主に 帰属する四半期利益 | 11 | 34.12 | 円 | 38.39 | 円 |
| 希薄化後1株当たり親会社の株主に 帰属する四半期利益 | 11 | 34.11 | 円 | 38.36 | 円 |
「要約四半期連結財務諸表に対する注記」参照
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
