四半期報告書-第95期第3四半期(平成30年10月1日-平成30年12月31日)
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- 2019/02/08 15:16
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四半期連結累計期間、要約四半期連結包括利益計算書（1計算書）（IFRS）
| 前第3四半期連結累計期間 (自 2017年4月1日 至 2017年12月31日) | 当第3四半期連結累計期間 (自 2018年4月1日 至 2018年12月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額(百万円) | 金額(百万円) | ||
| 収益 | |||||
| 商品の販売等に係る収益 | 4,9 | 5,623,496 | 5,548,158 | ||
| サービスに係る手数料等 | 4,9,12 | 128,288 | 155,848 | ||
| 収益合計 | 4,9 | 5,751,784 | 5,704,006 | ||
| 商品の販売等に係る原価 | 12 | △5,251,488 | △5,155,117 | ||
| 売上総利益 | 4 | 500,296 | 548,889 | ||
| その他の収益・費用 | |||||
| 販売費及び一般管理費 | △404,561 | △411,440 | |||
| 固定資産損益 | |||||
| 固定資産評価損 | △7 | △8,599 | |||
| 固定資産売却損益 | 3,618 | 2,365 | |||
| その他の損益 | 10,12 | △13,624 | 18,152 | ||
| その他の収益・費用合計 | △414,574 | △399,522 | |||
| 金融損益 | |||||
| 受取利息 | 10,042 | 11,495 | |||
| 支払利息 | △25,865 | △34,247 | |||
| 受取配当金 | 14,096 | 23,998 | |||
| 有価証券損益 | 5,12 | 10,953 | 26,258 | ||
| 金融損益合計 | 9,226 | 27,504 | |||
| 持分法による投資損益 | 4 | 113,365 | 107,749 | ||
| 税引前四半期利益 | 208,313 | 284,620 | |||
| 法人所得税 | △39,124 | △59,218 | |||
| 四半期利益 | 169,189 | 225,402 | |||
| 四半期利益の帰属: | |||||
| 親会社の所有者 | 4 | 164,807 | 219,620 | ||
| 非支配持分 | 4,382 | 5,782 | |||
| 前第3四半期連結累計期間 (自 2017年4月1日 至 2017年12月31日) | 当第3四半期連結累計期間 (自 2018年4月1日 至 2018年12月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額(百万円) | 金額(百万円) | ||
| その他の包括利益 | |||||
| 四半期利益に組み替えられない項目 | |||||
| その他の包括利益にて公正価値測定 される金融資産の評価差額 | 8,12 | 37,014 | △22,914 | ||
| 確定給付制度に係る再測定 | 8 | 3,281 | △4,935 | ||
| 持分法適用会社におけるその他の 包括利益増減額 | 4,876 | △4,434 | |||
| 四半期利益に組み替えられる項目 | |||||
| 在外営業活動体の換算差額 | 8,12 | 31,754 | 41,828 | ||
| キャッシュ・フロー・ヘッジの評価差額 | 8 | △456 | 1,332 | ||
| 持分法適用会社におけるその他の 包括利益増減額 | 2,082 | 20,799 | |||
| 税引後その他の包括利益合計 | 78,551 | 31,676 | |||
| 四半期包括利益合計 | 247,740 | 257,078 | |||
| 四半期包括利益合計の帰属: | |||||
| 親会社の所有者 | 241,649 | 251,009 | |||
| 非支配持分 | 6,091 | 6,069 | |||
| 前第3四半期連結累計期間 (自 2017年4月1日 至 2017年12月31日) | 当第3四半期連結累計期間 (自 2018年4月1日 至 2018年12月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額 | 金額 | ||
| 基本的1株当たり親会社の株主に 帰属する四半期利益 | 11 | 93.23 | 円 | 124.81 | 円 |
| 希薄化後1株当たり親会社の株主に 帰属する四半期利益 | 11 | 93.19 | 円 | 124.71 | 円 |
「要約四半期連結財務諸表に対する注記」参照
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
