- 8079
- 2026/10/19
- 時価
- 742億円
- PER 予
- 18.01倍
- 2010年以降
- 5.48-31.77倍
（2010-2025年） - PBR
- 1.21倍
- 2010年以降
- 0.41-2.58倍
（2010-2025年） - 配当 予
- 2.07%
- ROE 予
- 6.73%
- ROA 予
- 3.98%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
正栄食品工業（8079）の繰延税金資産の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2008年10月31日
- 4億5710万
- 2009年10月31日 -25.04%
- 3億4266万
- 2010年10月31日 +44.7%
- 4億9582万
- 2011年1月31日 -56.77%
- 2億1436万
- 2011年4月30日 +51.23%
- 3億2418万
- 2011年7月31日 -12.03%
- 2億8518万
- 2011年10月31日 +67.45%
- 4億7756万
- 2012年1月31日 -39.33%
- 2億8973万
- 2012年4月30日 +22.35%
- 3億5449万
- 2012年7月31日 -30.54%
- 2億4623万
- 2012年10月31日 +62.07%
- 3億9907万
- 2013年1月31日 -74.26%
- 1億270万
- 2013年4月30日 +117.74%
- 2億2362万
- 2013年7月31日 -25.43%
- 1億6676万
- 2013年10月31日 +173.59%
- 4億5626万
- 2014年1月31日 -18.68%
- 3億7105万
- 2014年4月30日 +12.45%
- 4億1723万
- 2014年7月31日 -36.45%
- 2億6513万
- 2014年10月31日 +49.74%
- 3億9702万
- 2015年1月31日 -37.71%
- 2億4731万
- 2015年4月30日 +64.97%
- 4億798万
- 2015年7月31日 -40.5%
- 2億4275万
- 2015年10月31日 +193.95%
- 7億1357万
- 2016年1月31日 -34.83%
- 4億6503万
- 2016年4月30日 +49.95%
- 6億9734万
- 2016年7月31日 -32.18%
- 4億7290万
- 2016年10月31日 +37.63%
- 6億5085万
- 2017年1月31日 -51.94%
- 3億1279万
- 2017年4月30日 +68.49%
- 5億2703万
- 2017年7月31日 -20.08%
- 4億2120万
- 2017年10月31日 +50.1%
- 6億3224万
- 2018年1月31日 -29.09%
- 4億4834万
- 2018年4月30日 +24.11%
- 5億5644万
- 2018年7月31日 -32.56%
- 3億7524万
- 2018年10月31日 +57.37%
- 5億9051万
個別
- 2008年10月31日
- 3億1345万
- 2009年10月31日 -39.17%
- 1億9066万
- 2010年10月31日 +42.02%
- 2億7078万
- 2011年10月31日 -8.53%
- 2億4769万
- 2012年10月31日 -32.68%
- 1億6675万
- 2013年10月31日 -32.21%
- 1億1304万
- 2014年10月31日 -63.42%
- 4135万
- 2015年10月31日 +386.99%
- 2億139万
- 2016年10月31日 +32.62%
- 2億6709万
- 2017年10月31日 -40.17%
- 1億5979万
- 2018年10月31日 +13.93%
- 1億8204万
有報情報
- #1 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/01/28 13:04
1.繰延税金資産および繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
- #2 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/01/28 13:04
1.繰延税金資産および繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
繰延税金資産(△は負債)の純額は連結貸借対照表の以下の項目に含まれております。前連結会計年度(2024年10月31日) 当連結会計年度(2025年10月31日) (繰延税金資産) 賞与引当金 310,473 千円 343,015 千円 繰延税金負債合計 △1,272,553 千円 △1,386,534 千円 繰延税金資産(△は負債)の純額 △234,853 千円 226 千円
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
