住友不動産（8830）のキャッシュ・フロー計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 税引前当年度純利益 | 150,623 | 176,444 |
| 減価償却費 | 39,445 | 41,627 |
| 減損損失 | 15,537 | 10,634 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | 411 | -525 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | 702 | 91 |
| 固定資産売却損益（△は益） | -11 | 179 |
| 固定資産除却損 | 1,522 | 600 |
| 投資有価証券売却損益（△は益） | -42 | -962 |
| 受取利息及び受取配当金 | -6,707 | -8,484 |
| 支払利息 | 21,588 | 20,351 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | 1,089 | -5,668 |
| たな卸資産の増減額（△は増加） | 5,573 | 25,915 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | -12,936 | -12,535 |
| 前受金の増減額（△は減少） | 7,816 | 17,076 |
| その他 | 5,028 | -6,648 |
| 小計 | 229,641 | 258,096 |
| 利息及び配当金の受取額 | 6,707 | 8,484 |
| 利息の支払額 | -22,295 | -20,395 |
| 法人税等の支払額 | -55,545 | -56,252 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 158,507 | 189,933 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 有形固定資産の取得による支出 | -254,930 | -220,016 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 124 | 357 |
| 投資有価証券の取得による支出 | -21,249 | -28,834 |
| 投資有価証券の売却及び償還による収入 | 1,857 | 2,196 |
| 敷金及び保証金の差入による支出 | -1,720 | -1,317 |
| 敷金及び保証金の回収による収入 | 8,360 | 28,462 |
| 預り敷金及び保証金の返還による支出 | -11,260 | -11,276 |
| 預り敷金及び保証金の受入による収入 | 22,974 | 25,270 |
| 共同投資事業出資預託金の受入による収入 | 2,757 | 2,420 |
| 共同投資事業出資預託金の返還による支出 | -13,626 | -11,544 |
| その他 | -7,450 | -6,252 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -274,161 | -220,534 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 短期借入金の純増減額（△は減少） | -12,610 | -2,892 |
| 社債の発行による収入 | 20,000 | 30,000 |
| 社債の償還による支出 | -20,000 | -80,000 |
| ノンリコース社債の発行による収入 | 14,500 | 1,700 |
| ノンリコース社債の償還による支出 | -16,460 | -1,700 |
| 長期借入れによる収入 | 520,200 | 376,000 |
| 長期借入金の返済による支出 | -296,737 | -209,622 |
| ノンリコース長期借入金による収入 | 109,500 | 12,610 |
| ノンリコース長期借入金の返済による支出 | -106,820 | -21,258 |
| 自己株式の純増減額（△は増加） | -42 | -63 |
| 配当金の支払額 | -10,428 | -12,324 |
| 非支配株主への配当金の支払額 | -847 | -12 |
| 連結の範囲の変更を伴わない子会社株式の取得による支出 | － | -60,910 |
| 契約済未引渡住宅分譲代金受領権売却による預り金の純増減（△は減少） | -299 | -3,000 |
| その他 | -1,957 | -2,065 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | 197,996 | 26,461 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | -388 | -124 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 81,954 | -4,263 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 267,943 | 262,045 |
| 連結除外に伴う現金及び現金同等物の減少額 | － | -1,634 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
