有価証券報告書-第57期(平成27年4月1日-平成28年3月31日)
1 国内物流事業
2 国際物流事業
3 その他の事業
4 売上原価合計
| 前事業年度 (自 2014年4月1日 至 2015年3月31日) | 当事業年度 (自 2015年4月1日 至 2016年3月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額(百万円) | 構成比 (%) | 金額(百万円) | 構成比 (%) |
| 1 人件費 | 13,789 | 7.0 | 13,173 | 7.1 | |
| 2 経費 | |||||
| 燃料油脂費 | 112 | 82 | |||
| 修繕保守費 | 949 | 1,082 | |||
| 減価償却費 | 5,799 | 6,322 | |||
| 租税公課 | 999 | 1,062 | |||
| 賃借料 | 17,919 | 17,567 | |||
| 外注費 | 143,936 | 134,154 | |||
| 材料費 | 4,322 | 3,917 | |||
| その他 | 9,627 | 6,969 | |||
| 経費計 | 183,666 | 93.0 | 171,158 | 92.9 | |
| 売上原価計 | 197,456 | 100.0 | 184,332 | 100.0 | |
2 国際物流事業
| 前事業年度 (自 2014年4月1日 至 2015年3月31日) | 当事業年度 (自 2015年4月1日 至 2016年3月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額(百万円) | 構成比 (%) | 金額(百万円) | 構成比 (%) |
| 1 人件費 | 762 | 17.3 | 673 | 18.8 | |
| 2 経費 | |||||
| 燃料油脂費 | - | - | |||
| 修繕保守費 | 9 | 11 | |||
| 減価償却費 | 124 | 126 | |||
| 租税公課 | 16 | 16 | |||
| 賃借料 | 169 | 149 | |||
| 外注費 | 2,899 | 2,199 | |||
| 材料費 | - | - | |||
| その他 | 425 | 399 | |||
| 経費計 | 3,645 | 82.7 | 2,902 | 81.2 | |
| 売上原価計 | 4,407 | 100.0 | 3,576 | 100.0 | |
3 その他の事業
| 前事業年度 (自 2014年4月1日 至 2015年3月31日) | 当事業年度 (自 2015年4月1日 至 2016年3月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額(百万円) | 構成比 (%) | 金額(百万円) | 構成比 (%) |
| 1 人件費 | 224 | 10.2 | 228 | 9.4 | |
| 2 経費 | |||||
| 燃料油脂費 | 11 | 8 | |||
| 修繕保守費 | 40 | 37 | |||
| 減価償却費 | 316 | 351 | |||
| 租税公課 | 50 | 52 | |||
| 賃借料 | 247 | 244 | |||
| 外注費 | 267 | 488 | |||
| 材料費 | 0 | - | |||
| その他 | 1,035 | 1,022 | |||
| 経費計 | 1,968 | 89.8 | 2,205 | 90.6 | |
| 売上原価計 | 2,192 | 100.0 | 2,434 | 100.0 | |
4 売上原価合計
| 前事業年度 (自 2014年4月1日 至 2015年3月31日) | 当事業年度 (自 2015年4月1日 至 2016年3月31日) | ||||
| 区分 | 注記 番号 | 金額(百万円) | 構成比 (%) | 金額(百万円) | 構成比 (%) |
| 1 人件費 | 14,775 | 7.2 | 14,075 | 7.4 | |
| 2 経費 | |||||
| 燃料油脂費 | 123 | 91 | |||
| 修繕保守費 | 998 | 1,132 | |||
| 減価償却費 | 6,241 | 6,799 | |||
| 租税公課 | 1,066 | 1,131 | |||
| 賃借料 | 18,336 | 17,961 | |||
| 外注費 | 147,103 | 136,843 | |||
| 材料費 | 4,322 | 3,917 | |||
| その他 | 11,088 | 8,390 | |||
| 経費計 | 189,280 | 92.8 | 176,267 | 92.6 | |
| 売上原価計 | 204,056 | 100.0 | 190,342 | 100.0 | |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
