9691 両毛システムズ

9691
2026/09/30
時価
181億円
PER
8.37倍
2010年以降
赤字-33.03倍
(2010-2026年)
PBR
1.1倍
2010年以降
0.18-1.75倍
(2010-2026年)
配当
0.85%
ROE
13.92%
ROA
7.73%
資料
Link
CSV,JSON
IRBANK 公式AIに無料相談IRBANKをAIにつなぐ

毎回URLを貼らずに、AIから直接データを引けます

普段使っているAIに聞く

両毛システムズ(9691)の賞与引当金の推移 - 通期

【期間】

連結

2009年3月31日
3億7229万
2010年3月31日 -26.91%
2億7209万
2011年3月31日 -22.57%
2億1069万
2012年3月31日 +41.78%
2億9870万
2013年3月31日 +34.31%
4億120万
2014年3月31日 -1.24%
3億9624万
2015年3月31日 +3.25%
4億913万
2016年3月31日 +32.76%
5億4315万
2017年3月31日 +1.29%
5億5018万
2018年3月31日 +3.83%
5億7126万
2019年3月31日 +10.45%
6億3097万
2020年3月31日 +18.74%
7億4925万
2021年3月31日 +3.34%
7億7430万
2022年3月31日 -9.1%
7億386万
2023年3月31日 +22.33%
8億6101万
2024年3月31日 -1.28%
8億5000万
2025年3月31日 +16.93%
9億9388万
2026年3月31日 +8.25%
10億7585万

個別

2008年3月31日
3億901万
2009年3月31日 +3.16%
3億1877万
2010年3月31日 -25.73%
2億3675万
2011年3月31日 -22.6%
1億8326万
2012年3月31日 +37.44%
2億5187万
2013年3月31日 +34.5%
3億3877万
2014年3月31日 -0.02%
3億3872万
2015年3月31日 +1.69%
3億4444万
2016年3月31日 +32.68%
4億5703万
2017年3月31日 +2.04%
4億6634万
2018年3月31日 +3.77%
4億8394万
2019年3月31日 +11.3%
5億3863万
2020年3月31日 +17.57%
6億3328万
2021年3月31日 +3.1%
6億5290万
2022年3月31日 -1.91%
6億4041万
2023年3月31日 +18.68%
7億6005万
2024年3月31日 -2.33%
7億4237万
2025年3月31日 +15.27%
8億5574万
2026年3月31日 +8.88%
9億3173万

有報情報

#1 主要な販売費及び一般管理費
※2 販売費及び一般管理費のうち主要な費目及び金額並びにおおよその割合は、次のとおりであります。
前事業年度(自 2024年4月1日至 2025年3月31日)当事業年度(自 2025年4月1日至 2026年3月31日)
賞与200,978209,636
賞与引当金繰入額128,101136,192
役員賞与引当金繰入額22,18541,497
退職給付引当金繰入額△23,1884,057
2026/06/23 16:35
#2 会計方針に関する事項(連結)
棚卸資産
評価基準は原価法(収益性の低下による簿価切下げの方法)によっております。
(イ) 原材料及び貯蔵品
情報処理機器…個別法による原価法
用紙……………月別総平均法による原価法
サプライ用品…月別総平均法による原価法
貯蔵品…………最終仕入原価法による原価法
(ロ) 仕掛品…………個別法による原価法
(2) 重要な減価償却資産の減価償却の方法
① 有形固定資産(リース資産を除く)
定額法によっております。
なお、主な耐用年数は以下のとおりであります。
建物 3~50年
工具、器具及び備品 2~20年2026/06/23 16:35
#3 引当金明細表(連結)
(単位:千円)
科目当期首残高当期増加額当期減少額当期末残高
貸倒引当金258-63194
賞与引当金855,748931,734855,748931,734
役員賞与引当金7,63613,2147,63613,214
製品保証引当金-420,000-420,000
2026/06/23 16:35
#4 重要な会計方針、財務諸表(連結)
子会社株式及び関連会社株式
移動平均法による原価法2026/06/23 16:35

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。