マクロミル（3978）の損益計算書
- 【提出】
- 2022年9月29日 15:03
- 【資料】
- 有価証券報告書-第9期(令和3年7月1日-令和4年6月30日)
- 【短信】
- 2022年6月期決算短信〔IFRS〕(連結)
- 【要約】
- 連結財政状態計算書（IFRS）他7件の要約一覧
- 【閲覧】
遡及修正等
連結決算
| 勘定科目 | 自 2020年7月1日 至 2021年6月30日 | 自 2021年7月1日 至 2022年6月30日 |
|---|---|---|
| 売上収益（IFRS） | 43,175 | 49,810 |
| 営業費用（IFRS） | 37,830 | 44,089 |
| その他の営業収益（IFRS） | 430 | 148 |
| その他の営業費用（IFRS） | 412 | 61 |
| 持分法による投資損益（△は損失） | 6 | |
| 営業利益 | 5,362 | 5,814 |
| 金融収益（IFRS） | 16 | 92 |
| 金融費用（IFRS） | 491 | 302 |
| 継続事業からの税引前利益 | 4,887 | 5,605 |
| 法人所得税費用（IFRS） | 1,394 | 1,709 |
| 当期純利益 | 3,493 | 3,895 |
| 四半期利益の帰属 | ||
| 親会社の所有者 | 2,822 | 3,147 |
| 非支配持分 | 671 | 747 |
| 当期純利益 | 3,493 | 3,895 |
| 親会社の普通株主に帰属する１株当たり当期利益 | ||
| 基本的１株当たり四半期利益 | 70.080 | 79.710 |
| 希薄化後１株当たり四半期利益 | 69.610 | 79.030 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2020年7月1日 至 2021年6月30日 | 自 2021年7月1日 至 2022年6月30日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 22,523 | 24,383 |
| 営業費用 | 21,228 | 23,518 |
| 全事業営業利益 | 1,294 | 865 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 110 | 113 |
| 受取配当金 | 254 | 373 |
| 為替差益 | － | 40 |
| その他 | 271 | 248 |
| 営業外収益計 | 636 | 775 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 195 | 173 |
| 為替差損 | 18 | － |
| 固定資産除却損 | 289 | 17 |
| その他 | 88 | 151 |
| 営業外費用計 | 591 | 342 |
| 当期経常利益 | 1,338 | 1,299 |
| 税引前当年度純利益 | 1,338 | 1,299 |
| 法人税 | 1,147 | 841 |
| 法人税等調整額 | -167 | -66 |
| 法人税等合計 | 979 | 774 |
| 四半期純利益 | 358 | 524 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2020年7月1日 至 2021年6月30日 | 自 2021年7月1日 至 2022年6月30日 |
|---|---|---|
| 金融収益 及び金融費用の内訳（IFRS） | ||
| 金融収益（IFRS） | ||
| 受取利息（IFRS） | ||
| 償却原価で測定する金融資産 | 10 | 8 |
| 受取配当金（IFRS） | ||
| その他の包括利益を通じて公正価値で測定する金融資産 | 4 | 3 |
| 為替差益（IFRS） | － | 78 |
| その他 | 2 | 2 |
| 合計 | 16 | 92 |
| 金融費用（IFRS） | ||
| 支払利息（IFRS） | ||
| 償却原価で測定する金融負債 | 386 | 255 |
| リース負債 | 41 | 38 |
| 為替差損 | 40 | － |
| その他 | 22 | 8 |
| 合計 | 491 | 302 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2020年7月1日 至 2021年6月30日 | 自 2021年7月1日 至 2022年6月30日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 減価償却費 | 1,038 | 928 |
| 外注費 | 4,085 | 5,056 |
| パネル費 | 2,999 | 3,197 |
| 給料 | 4,909 | 5,545 |
| 貸倒引当金繰入額 | 121 | 44 |
| 賞与引当金繰入額 | 522 | 668 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 29 | 29 |
| のれん償却費 | 1,965 | 1,965 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
