3495 香陵住販

3495
2026/10/16
時価
60億円
PER 予
5.52倍
2018年以降
3.63-7.78倍
(2018-2025年)
PBR
0.87倍
2018年以降
0.44-1.27倍
(2018-2025年)
配当 予
2.94%
ROE 予
15.81%
ROA 予
6.64%
資料
Link
CSV,JSON
IRBANK 公式AIに無料相談IRBANKをAIにつなぐ

毎回URLを貼らずに、AIから直接データを引けます

普段使っているAIに聞く

賞与引当金

【資料】
有価証券報告書-第38期(平成30年10月1日-令和1年9月30日)
【閲覧】

連結

2018年9月30日
6561万
2019年9月30日 +24.52%
8169万

個別

2018年9月30日
6341万
2019年9月30日 +19.96%
7607万

有報情報

#1 主要な販売費及び一般管理費(連結)
※1. 販売費及び一般管理費のうち主要な費目及び金額は、以下のとおりであります。
前連結会計年度(自 2017年10月1日至 2018年9月30日)当連結会計年度(自 2018年10月1日至 2019年9月30日)
退職給付費用25,815〃14,147〃
賞与引当金繰入額64,807〃81,696〃
貸倒引当金繰入額17,169〃11,188〃
2019/12/27 12:21
#2 引当金の計上基準
賞与引当金
従業員に対する賞与の支給に備えるため、支給見込額基準により計上しております。2019/12/27 12:21
#3 引当金明細表(連結)
【引当金明細表】
区分当期首残高(千円)当期増加額(千円)当期減少額(千円)当期末残高(千円)
貸倒引当金14,62120,44614,62120,446
賞与引当金63,41776,07763,41776,077
役員退職慰労引当金145,5216,9408,571143,891
2019/12/27 12:21
#4 税効果会計関係、財務諸表(連結)
1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
前事業年度(2018年9月30日)当事業年度(2019年9月30日)
退職給付引当金37,225 〃41,289 〃
賞与引当金19,405 〃23,279 〃
役員退職慰労引当金44,529 〃44,030 〃
2.法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間に重要な差異があるときの、当該差異の原因となった主要な項目別の内訳
2019/12/27 12:21
#5 税効果会計関係、連結財務諸表(連結)
1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
前連結会計年度(2018年9月30日)当連結会計年度(2019年9月30日)
退職給付に係る負債37,909 〃42,095 〃
賞与引当金20,158 〃25,212 〃
役員退職慰労引当金44,529 〃45,206 〃
2.法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間に重要な差異があるときの、当該差異の原因となった主要な項目別の内訳
2019/12/27 12:21
#6 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項(連結)
たな卸資産
販売用不動産、仕掛販売用不動産、未成工事支出金
個別法による原価法(貸借対照表価額は収益性の低下に基づく簿価切下げの方法により算定)
(2) 重要な減価償却資産の減価償却の方法
① 有形固定資産(リース資産を除く)
定率法を採用しております。ただし、1998年4月1日以降に取得した建物(建物附属設備を除く)並びに2016年4月1日以降に取得した建物附属設備及び構築物については定額法を採用しております。
なお、主な耐用年数は以下のとおりであります。
建物及び構築物 2~47年
機械装置及び運搬具 13~17年2019/12/27 12:21
#7 重要な会計方針、財務諸表(連結)
貯蔵品
最終仕入原価法(貸借対照表価額は収益性の低下に基づく簿価切下げの方法により算定)
3.固定資産の減価償却の方法
① 有形固定資産(リース資産除く)
定率法を採用しております。ただし、1998年4月1日以降に取得した建物(建物附属設備を除く)並びに2016年4月1日以降に取得した建物附属設備・構築物については定額法を採用しております。
なお、主な耐用年数は以下のとおりであります。
建物 2~47年
構築物 3~15年
機械及び装置 13~17年
工具、器具及び備品 3~10年2019/12/27 12:21

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。