JTC

有報資料
125項目
IRBANK 公式AIに無料相談IRBANKをAIにつなぐ

毎回URLを貼らずに、AIから直接データを引けます

普段使っているAIに聞く

有価証券報告書-第30期(2023/03/01-2024/02/29)

【提出】
2024/05/29 16:06
【資料】
PDFをみる
【項目】
125項目
(重要な会計上の見積り)
(棚卸資産の評価)
1 当連結会計年度の連結財務諸表に計上した金額
(百万円)
前連結会計年度当連結会計年度
商品3,4464,423
商品の簿価切下げ額1,3021,087

2 識別した項目に係る重要な会計上の見積りの内容に関する情報
(1)見積りの算出方法
当社グループは、棚卸資産の評価に関する会計基準等に従い、商品の評価にあたり正味売却価額が取得原価よりも下落している場合には簿価を切下げ、当該正味売却価額をもって連結貸借対照表価額としております。なお、一定期間を超えて保有している商品は、将来の販売見込等を反映して一定の基準により規則的に簿価の切下げを実施しています。
(2)見積りの算定に用いた主要な仮定
営業循環過程から外れた商品で、一定期間を超えて保有している商品は、品目ごとに規則的に帳簿価額の切下げを実施しておりますが、切下げ率の設定については、見積りの不確実性を伴うものであり、主として過年度の販売実績や今後の需要予測に照らした販売可能性を用いて仮定を設定しております。
3 翌連結会計年度の連結財務諸表に与える影響
今後、インバウンドビジネスを取り巻く市場動向の変化により、簿価切下げがさらに必要になった場合、当社グループの業績及び財務状況に影響を及ぼす可能性があります。
(固定資産の減損)
1 当連結会計年度の連結財務諸表に計上した金額
(百万円)
前連結会計年度当連結会計年度
有形固定資産4,6704,954
減損損失603

2 識別した項目に係る重要な会計上の見積りの内容に関する情報
(1)見積りの算出方法
当社グループは、固定資産の減損に係る会計基準等に従い、グルーピングを行っており、店舗等ごとに継続的な収支の把握を行っている状況を踏まえ、各店舗等をグルーピングの最小単位としております。固定資産のうち減損の兆候がある資産又は資産グループについて、当該資産又は資産グループから得られる割引前将来キャッシュ・フローの総額が帳簿価額を下回る場合には、帳簿価額を回収可能価額まで減額し、当該減少額を減損損失として計上しております。回収可能価額は、使用価値または正味売却可能価額のいずれか大きい額により測定しており、使用価値を算定する場合における割引前将来キャッシュ・フローは、各店舗等の事業計画を基礎としております。
(2)見積りの算定に用いた主要な仮定
減損損失の認識の判定に使用される将来キャッシュ・フローは、取締役会にて承認された当社グループの事業計画を基礎としており、当該事業計画は、インバウンドビジネスの市場予測、過去の原価率趨勢等の仮定を使用しております。
この将来キャッシュ・フローの算定に用いた仮定は、入手可能な情報に基づいた最善の見積りであると判断しております。
また、正味売却可能価額の見積りにあたっては、主として不動産鑑定評価をもとに総合的に判断しております。
3 翌連結会計年度の連結財務諸表に与える影響
今後、インバウンドビジネスを取り巻く市場動向及び不動産市況の動向によっては、店舗等の収益性悪化や不動産の時価下落による、減損処理がさらに必要になった場合、当社グループの業績及び財務状況に影響を及ぼす可能性があります。
(繰延税金資産の評価)
1 当連結会計年度の連結財務諸表に計上した金額
(百万円)
前連結会計年度当連結会計年度
繰延税金資産-625

2 識別した項目に係る重要な会計上の見積りの内容に関する情報
(1)見積りの算出方法
当社グループは、繰延税金資産について、繰延税金資産の回収可能性に関する適用指針(企業会計基準適用指針第26号)に定める会社分類に基づき、当連結会計年度末における将来減算一時差異及び税務上の繰越欠損金に対して、将来の税金負担額を軽減することが出来る範囲で計上しております。
(2)見積りの算定に用いた主要な仮定
繰延税金資産の回収可能性は、取締役会にて承認された当社グループの事業計画を基礎として見積っておりますが、当該事業計画は、インバウンドビジネスの市場予測、過去の原価率趨勢等一定の仮定のもとで判断しております。
3 翌連結会計年度の連結財務諸表に与える影響
今後、インバウンドビジネスを取り巻く市場動向の変化により、回収可能性の見直しが必要となった場合には、当社グループの業績及び財務状況に影響を及ぼす可能性があります。

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。