有価証券報告書-第83期(平成28年4月1日-平成29年3月31日)

【提出】
2017/06/27 15:15
【資料】
PDFをみる
【項目】
122項目
(退職給付関係)
1.採用している退職給付制度の概要
(1)確定給付企業年金
当社は確定給付企業年金制度を採用していましたが、平成28年4月1日より確定給付企業年金制度から確定拠出企業年金制度へ移行しています。
(2)退職一時金
一部の連結子会社は、退職金規程に基づく退職一時金制度を採用しています。なお、連結子会社が有する退職一時金制度は、簡便法により退職給付に係る負債及び退職給付費用を計算しています。
(3)確定拠出年金
当社及び一部の連結子会社において、確定拠出年金制度を採用しています。
2.確定給付制度
(1)退職給付債務の期首残高と期末残高の調整表
前連結会計年度
(自 平成27年4月1日
至 平成28年3月31日)
当連結会計年度
(自 平成28年4月1日
至 平成29年3月31日)
退職給付債務の期首残高5,645百万円5,118百万円
勤務費用245-
簡便法で計算した退職給付費用9947
利息費用21-
数理計算上の差異の発生額151-
退職給付の支払額△362△199
確定給付企業年金制度の終了△682-
確定給付企業年金制度への移行に伴う減少額-△4,511
退職給付債務の期末残高(注)5,118454

(注)連結子会社は、簡便法を採用しています。
(2)年金資産の期首残高と期末残高の調整表
前連結会計年度
(自 平成27年4月1日
至 平成28年3月31日)
当連結会計年度
(自 平成28年4月1日
至 平成29年3月31日)
年金資産の期首残高2,531百万円2,502百万円
期待運用収益50-
数理計算上の差異の発生額△100-
事業主からの拠出額187-
退職給付の支払額△163-
確定給付企業年金制度への移行に伴う減少額-2,502
その他△3-
年金資産の期末残高2,502-

(3)退職給付債務及び年金資産の期末残高と連結貸借対照表に計上された退職給付に係る負債及び退職給付に係る資産の調整表
前連結会計年度
(平成28年3月31日)
当連結会計年度
(平成29年3月31日)
積立型制度の退職給付債務2,502百万円-百万円
年金資産△2,502-
--
非積立型制度の退職給付債務2,615454
連結貸借対照表に計上された負債と資産の純額2,615454
退職給付に係る負債(注)2,615454
連結貸借対照表に計上された負債と資産の純額2,615454

(注)簡便法を適用した制度を含みます。
(4)退職給付費用及びその内訳項目の金額
前連結会計年度
(自 平成27年4月1日
至 平成28年3月31日)
当連結会計年度
(自 平成28年4月1日
至 平成29年3月31日)
勤務費用245百万円-百万円
簡便法で計算した退職給付費用9947
利息費用21-
期待運用収益△50-
数理計算上の差異の費用処理額81-
その他16-
確定給付制度に係る退職給付費用41347
確定拠出年金制度への移行等に伴う損失242-

(注)連結子会社は、簡便法を採用しています。
(5)退職給付に係る調整累計額
退職給付に係る調整累計額に計上した項目(税効果控除前)の内訳は次のとおりであります。
前連結会計年度
(平成28年3月31日)
当連結会計年度
(平成29年3月31日)
未認識数理計算上の差異9百万円11百万円
合計911


(6)年金資産に関する事項
① 年金資産の主な内訳
年金資産合計に対する主な分類ごとの比率は、次のとおりであります。
前連結会計年度
(平成28年3月31日)
当連結会計年度
(平成29年3月31日)
現金100%-%
合計100-

② 長期期待運用収益率の設定方法
年金資産の長期期待運用収益率を決定するため、現在及び予想される年金資産の配分と、年金資産を構成する多様な資産からの現在及び将来期待される長期の収益率を考慮しています。
(7)数理計算上の計算基礎に関する事項
主要な数理計算上の計算基礎
前連結会計年度
(平成28年3月31日)
当連結会計年度
(平成29年3月31日)
割引率0.0%-%
長期期待運用収益率2.0%-%

3.確定拠出制度
当社及び連結子会社の確定拠出制度への要拠出額は、前連結会計年度16百万円、当連結会計年度250百万円であります。
4.その他の事項
退職一時金制度から確定拠出年金制度への移行に伴う確定拠出年金制度への資産移換額は2,008百万円であり、4年間で移換する予定です。なお、当連結会計年度末時点の未移換額239百万円は、未払金、長期未払金に計上しています。

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。