- 9083
- 2026/09/04
- 時価
- 245億円
- PER 予
- 10.92倍
- 2010年以降
- 赤字-24.75倍
（2010-2026年） - PBR
- 0.45倍
- 2010年以降
- 0.38-0.68倍
（2010-2026年） - 配当 予
- 2.26%
- ROE 予
- 4.11%
- ROA 予
- 2.94%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
神姫バス（9083）の貸借対照表
連結決算
| 勘定科目 | 2022年3月31日 | 2022年9月30日 |
|---|---|---|
| 資産の部 | ||
| 流動資産 | ||
| 現金及び預金 | 10,988 | 10,378 |
| 受取手形 | 4,184 | 3,299 |
| 有価証券 | 120 | 121 |
| 商品及び製品 | 609 | 587 |
| 仕掛品 | 158 | 183 |
| 原材料及び貯蔵品 | 130 | 125 |
| 分譲土地建物 | 629 | 630 |
| その他 | 444 | 302 |
| 貸倒引当金 | -3 | -4 |
| 流動資産計 | 17,261 | 15,624 |
| 固定資産 | ||
| 有形固定資産 | ||
| 建物及び構築物 | 25,547 | 25,850 |
| 減価償却累計額 | -15,460 | -15,679 |
| 建物及び構築物（純額） | 10,086 | 10,171 |
| 機械装置及び工具器具備品 | 3,029 | 3,027 |
| 減価償却累計額 | -2,373 | -2,407 |
| 機械装置及び工具器具備品（純額） | 656 | 620 |
| 車両運搬具 | 17,113 | 17,229 |
| 減価償却累計額 | -15,352 | -15,632 |
| 車両運搬具（純額） | 1,761 | 1,596 |
| 土地 | 21,438 | 22,038 |
| リース資産 | 853 | 564 |
| 減価償却累計額 | -615 | -386 |
| リース資産（純額） | 238 | 177 |
| 建設仮勘定 | 129 | 744 |
| 有形固定資産合計 | 34,309 | 35,348 |
| 無形固定資産 | 366 | 340 |
| 投資その他の資産 | ||
| 投資有価証券 | 3,434 | 3,360 |
| 退職給付に係る資産 | 1,431 | 1,453 |
| その他 | 2,189 | 2,106 |
| 貸倒引当金 | -49 | -52 |
| 投資その他の資産合計 | 7,005 | 6,867 |
| 固定資産計 | 41,682 | 42,555 |
| 資産の部合計 | 58,944 | 58,180 |
| 負債の部 | ||
| 流動負債 | ||
| 支払手形及び買掛金 | 1,207 | 1,289 |
| １年内返済予定の長期借入金 | 1,012 | 1,215 |
| リース債務 | 200 | 153 |
| 未払金 | 2,576 | 2,350 |
| 未払法人税等 | 521 | 170 |
| 賞与引当金 | 899 | 1,090 |
| その他 | 2,483 | 2,663 |
| 流動負債計 | 8,902 | 8,933 |
| 固定負債 | ||
| 長期借入金 | 2,778 | 2,176 |
| リース債務 | 213 | 154 |
| 役員退職慰労引当金 | 17 | 17 |
| 関係会社事業損失引当金 | 31 | 35 |
| 退職給付に係る負債 | 970 | 1,004 |
| その他 | 3,032 | 3,072 |
| 固定負債計 | 7,042 | 6,460 |
| 負債の部合計 | 15,944 | 15,394 |
| 純資産の部 | ||
| 株主資本 | ||
| 資本金 | 3,140 | 3,140 |
| 資本剰余金 | 2,235 | 2,235 |
| 利益剰余金 | 36,823 | 36,654 |
| 自己株式 | -451 | -451 |
| 株主資本合計 | 41,747 | 41,577 |
| その他の包括利益累計額 | ||
| その他有価証券評価差額金 | 1,207 | 1,192 |
| 為替換算調整勘定 | -6 | -10 |
| 退職給付に係る調整累計額 | 32 | 7 |
| その他の包括利益累計額合計 | 1,233 | 1,189 |
| 非支配株主持分 | 18 | 18 |
| 純資産の部合計 | 42,999 | 42,785 |
| 負債・純資産合計 | 58,944 | 58,180 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
