有価証券報告書-第69期(平成29年10月1日-平成30年9月30日)

【提出】
2018/12/21 16:12
【資料】
PDFをみる
【項目】
107項目
(退職給付関係)
1 採用している退職給付制度の概要
当社は、確定給付型の制度として、確定給付企業年金制度及び退職一時金制度を採用しております。
一部の連結子会社は、確定拠出型の制度を設けております。
一部の連結子会社が有する中小企業退職金共済制度及び退職一時金制度は、簡便法により退職給付に係る負債及び退職給付費用を計算しております。
2 確定給付制度
(1)退職給付債務の期首残高と期末残高の調整表((3)に掲げられた簡便法を適用した制度を除く)
前連結会計年度
(自 平成28年10月1日
至 平成29年9月30日)
当連結会計年度
(自 平成29年10月1日
至 平成30年9月30日)
退職給付債務の期首残高8,333百万円9,209百万円
勤務費用553 〃636 〃
利息費用83 〃45 〃
数理計算上の差異の発生額641 〃△54 〃
退職給付の支払額△401 〃△462 〃
退職給付債務の期末残高9,209百万円9,373百万円

(2)年金資産の期首残高と期末残高の調整表((3)に掲げられた簡便法を適用した制度を除く)
前連結会計年度
(自 平成28年10月1日
至 平成29年9月30日)
当連結会計年度
(自 平成29年10月1日
至 平成30年9月30日)
年金資産の期首残高8,928百万円9,969百万円
期待運用収益223 〃249 〃
数理計算上の差異の発生額718 〃259 〃
事業主からの拠出額498 〃472 〃
退職給付の支払額△400 〃△459 〃
年金資産の期末残高9,969百万円10,491百万円

(3)簡便法を適用した制度の、退職給付に係る負債の期首残高と期末残高の調整表
前連結会計年度
(自 平成28年10月1日
至 平成29年9月30日)
当連結会計年度
(自 平成29年10月1日
至 平成30年9月30日)
退職給付に係る負債の期首残高14百万円17百万円
退職給付費用6 〃6 〃
退職給付の支払額△0 〃△0 〃
制度への拠出額△3 〃△3 〃
退職給付に係る負債の期末残高17百万円19百万円

(4)退職給付債務及び年金資産の期末残高と連結貸借対照表に計上された退職給付に係る負債及び退職給付に係る資産の調整表
前連結会計年度
(平成29年9月30日)
当連結会計年度
(平成30年9月30日)
積立型制度の退職給付債務9,209百万円9,373百万円
年金資産△9,969 〃△10,491 〃
△760百万円△1,117百万円
非積立型制度の退職給付債務37 〃43 〃
中小企業退職金共済制度給付見込額△19 〃△24 〃
連結貸借対照表に計上された負債と資産の純額△742百万円△1,098百万円
退職給付に係る負債17百万円19百万円
退職給付に係る資産△760 〃△1,117 〃
連結貸借対照表に計上された負債と資産の純額△742百万円△1,098百万円

(5)退職給付費用及びその内訳項目の金額
前連結会計年度
(自 平成28年10月1日
至 平成29年9月30日)
当連結会計年度
(自 平成29年10月1日
至 平成30年9月30日)
勤務費用553百万円636百万円
利息費用83 〃45 〃
期待運用収益△223 〃△249 〃
数理計算上の差異の費用処理額△77 〃△314 〃
簡便法で計算した退職給付費用6 〃6 〃
その他4 〃1 〃
確定給付制度に係る退職給付費用346百万円126百万円

(6)年金資産に関する事項
① 年金資産の主な内訳
年金資産合計に対する主な分類ごとの比率は、次のとおりであります。
前連結会計年度
(平成29年9月30日)
当連結会計年度
(平成30年9月30日)
債券12.9%13.0%
株式52.2〃53.2〃
一般勘定30.0〃28.1〃
合同運用口4.9〃5.8〃
その他0.0〃0.0〃
合 計100.0%100.0%

② 長期期待運用収益率の設定方法
年金資産の長期期待運用収益率を決定するため、現在及び予想される年金資産の配分と、年金資産を構成する多様な資産からの現在及び将来期待される長期の収益率を考慮しております。
(7)数理計算上の計算基礎に関する事項
主要な数理計算上の計算基礎
前連結会計年度
(平成29年9月30日)
当連結会計年度
(平成30年9月30日)
割引率0.5%0.5%
長期期待運用収益率2.5〃2.5〃
予想昇給率1.8〃1.8〃

3 確定拠出制度
連結子会社の確定拠出制度への要拠出額は、前連結会計年度59百万円、当連結会計年度83百万円であります。

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。