多木化学（4025）の貸借対照表
- 【提出】
- 2016年5月13日 9:08
- 【資料】
- 四半期報告書-第98期第1四半期(平成28年1月1日-平成28年3月31日)
- 【短信】
- 平成28年12月期第1四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2015年12月31日 | 2016年3月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 1,885 | 1,943 |
| 受取手形及び売掛金 | 9,950 | 10,388 |
| 商品及び製品 | 2,476 | 2,875 |
| 仕掛品 | 304 | 420 |
| 原材料及び貯蔵品 | 2,970 | 3,177 |
| 繰延税金資産 | 70 | 197 |
| その他 | 290 | 267 |
| 貸倒引当金 | -17 | -16 |
| 流動資産計 | 17,931 | 19,254 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 18,769 | 18,761 |
| 減価償却累計額 | -13,702 | -13,793 |
| 建物及び構築物（純額） | 5,067 | 4,967 |
| 機械装置及び運搬具 | 14,523 | 14,547 |
| 減価償却累計額 | -13,030 | -13,128 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 1,493 | 1,418 |
| 工具 | 1,415 | 1,410 |
| 減価償却累計額 | -1,300 | -1,292 |
| 工具 | 115 | 117 |
| 土地 | 6,059 | 6,059 |
| リース資産 | 29 | 29 |
| 減価償却累計額 | -10 | -11 |
| リース資産（純額） | 19 | 18 |
| 建設仮勘定 | 34 | 148 |
| 有形固定資産合計 | 12,789 | 12,729 |
| 無形固定資産 | | |
| のれん | 142 | 129 |
| ソフトウエア | 13 | 15 |
| その他 | 15 | 15 |
| 無形固定資産合計 | 170 | 160 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 7,404 | 5,899 |
| 繰延税金資産 | 74 | 69 |
| その他 | 231 | 226 |
| 貸倒引当金 | -44 | -43 |
| 投資その他の資産合計 | 7,666 | 6,151 |
| 固定資産計 | 20,627 | 19,041 |
| 資産の部合計 | 38,558 | 38,295 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 4,878 | 4,797 |
| 短期借入金 | 300 | 1,800 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | 108 | 157 |
| リース債務 | 4 | 4 |
| 未払金 | 1,279 | 1,134 |
| 未払法人税等 | 399 | 175 |
| 未払消費税等 | 62 | 70 |
| 繰延税金負債 | 1 | － |
| 賞与引当金 | 37 | 215 |
| 役員賞与引当金 | 18 | － |
| その他 | 656 | 526 |
| 流動負債計 | 7,746 | 8,881 |
| 固定負債 | | |
| 長期借入金 | 660 | 984 |
| リース債務 | 11 | 11 |
| 繰延税金負債 | 916 | 441 |
| 退職給付に係る負債 | 3,749 | 3,652 |
| 預り保証金 | 3,123 | 3,114 |
| その他 | 189 | 184 |
| 固定負債計 | 8,651 | 8,389 |
| 負債の部合計 | 16,398 | 17,271 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 2,147 | 2,147 |
| 資本剰余金 | 1,221 | 1,221 |
| 利益剰余金 | 16,812 | 16,645 |
| 自己株式 | -748 | -748 |
| 株主資本合計 | 19,433 | 19,266 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 2,632 | 1,644 |
| 退職給付に係る調整累計額 | -264 | -251 |
| その他の包括利益累計額合計 | 2,368 | 1,393 |
| 非支配株主持分 | 359 | 365 |
| 純資産の部合計 | 22,160 | 21,024 |
| 負債・純資産合計 | 38,558 | 38,295 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
