有価証券報告書-第1期(2022/01/01-2022/12/31)

【提出】
2023/03/31 15:14
【資料】
PDFをみる
【項目】
130項目
11.のれん及び無形資産
(1) 増減表
のれん及び無形資産の取得原価、償却累計額及び減損損失累計額の増減並びに帳簿価額は以下のとおりです。
(単位:百万円)
帳簿価額の増減のれん無形資産
ソフトウェアソフトウェア
仮勘定
顧客関連資産その他合計
2022年1月1日残高5,09223,03621,12023,4943,89871,550
取得-4,35910,393-58415,336
無形資産仮勘定からの振替-22,281△22,281---
企業結合による取得-1---1
売却及び処分-△655△3-△14△672
償却費-△8,383-△3,634△1,056△13,073
減損損失△3,352△15,952---△15,952
外貨換算差額7601801740△15906
その他△284△315158-448292
2022年12月31日残高2,21624,5529,38820,6013,84558,388

(単位:百万円)
取得原価のれん無形資産
ソフトウェアソフトウェア
仮勘定
顧客関連資産その他合計
2022年12月31日残高5,35881,5939,38868,15811,597170,736

(単位:百万円)
償却累計額及び減損損失累計額のれん無形資産
ソフトウェアソフトウェア
仮勘定
顧客関連資産その他合計
2022年12月31日残高3,14157,040-47,5577,751112,348

(注1) 無形資産の償却費は、連結損益計算書の「売上原価」及び「販売費及び一般管理費」に含めています。
(注2) 無形資産の減損損失の金額は、連結損益計算書上の「その他の費用」に含めています。減損損失の詳細については「10.有形固定資産 (2)減損損失」に記載しております。
(注3)無形資産の取得に関するコミットメントについては、「37.コミットメント」に記載しております。
(2) のれんの減損テスト
のれんが配分されている資金生成単位(又はそのグループ)については、毎報告期間末、さらに減損の兆候がある場合には都度、減損テストを行っています。企業結合により生じたのれんは、企業結合のシナジーから将来の超過収益力が生じると期待される資金生成単位(又はそのグループ)に配分しています。のれんの資金生成単位(又はそのグループ)への配分額は以下のとおりです。
(単位:百万円)
当連結会計年度
(2022年12月31日)
MD Logistics、MD Express (MD社)-
NX・NPロジスティクス1,606
その他610
合計2,216

のれんが配分された資金生成単位(又はそのグループ)の回収可能価額は、過去の経験と外部からの情報を反映して作成され、経営陣によって承認された最長で5年間の予測を基礎とする使用価値に基づき算定しています。当該期間を超えるキャッシュ・フローの予測は、資金生成単位が属する市場の長期平均成長率等をもとに推定しております。事業の継続価値を算定するために使用した成長率(0.0%~2.0%)を使用しています。また、割引率は、当該資金生成単位(又はそのグループ)の加重平均資本コスト(6.2%~20.9%)を使用しています。
当連結会計年度における減損損失は、MD Logistics, Inc.及びMD Express, Inc.(在アメリカ子会社、以下「MD社」という。)に配分されたのれんの減損損失3,226百万円です。当該資金生成単位の回収可能価額については、処分コスト控除後の公正価値により算定し、割引キャッシュ・フロー法及び類似企業比較法によって算出しています。割引キャッシュ・フロー法においては、経営者が承認した事業計画を基礎としたキャッシュ・フローの見積額を当該資金生成単位の税引前割引率により現在価値に割り引いて算出しています。事業計画におけるキャッシュ・フローの予測期間は5年間、永久成長率は当該資金生成単位が属する市場の長期平均成長率である2.0%とし、割引率は当該資金生成単位の加重平均資本コストに基づき算定した20.9%としております。また、類似企業比較法については、足下の業績に基づくEBITDAに、上場する同業他社の企業価値との比率(EBITDA倍率は5.60)を乗じて価値を算定しております。なお、当該公正価値の公正価値ヒエラルキーは、測定に用いた重要なインプットに基づきレベル3に該当します。
その他ののれんについては、当該減損テストに用いた主要な仮定に合理的な範囲で変動があった場合にも、帳簿価額が回収可能価額を上回る可能性は低いと判断しています。

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。