- 4565
- 2026/10/13
- 時価
- 1129億円
- PER
- -倍
- 2010年以降
- 赤字-491.22倍
（2010-2025年） - PBR
- 1.72倍
- 2010年以降
- 0.37-15.62倍
（2010-2025年） - 配当 予
- 0%
- ROE
- -%
- ROA
- -%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
ネクセラファーマ（4565）の固定資産の推移 - 四半期
連結
- 2008年3月31日
- 119億3432万
- 2009年3月31日 -13.53%
- 103億1909万
- 2010年3月31日 -15.74%
- 86億9511万
- 2010年12月31日 -13.56%
- 75億1641万
- 2011年3月31日 -5.3%
- 71億1813万
- 2011年6月30日 -2.23%
- 69億5963万
- 2011年9月30日 -5.73%
- 65億6108万
- 2011年12月31日 -6.08%
- 61億6188万
- 2012年3月31日 -6.19%
- 57億8070万
- 2012年6月30日 -6.95%
- 53億7915万
- 2012年9月30日 -7.74%
- 49億6264万
- 2012年12月31日 -7.85%
- 45億7330万
- 2013年3月31日 -8.6%
- 41億8005万
- 2013年6月30日 -9.64%
- 37億7697万
- 2013年9月30日 -10.66%
- 33億7432万
- 2013年12月31日 -11.86%
- 29億7424万
- 2014年3月31日 +10.13%
- 32億7547万
個別
- 2008年3月31日
- 229億6404万
- 2009年3月31日 +4.8%
- 240億6622万
- 2010年3月31日 -3.02%
- 233億3901万
- 2011年3月31日 -0.18%
- 232億9706万
- 2012年3月31日 -3.73%
- 224億2858万
- 2013年3月31日 -3.04%
- 217億4728万
- 2014年3月31日 +0.03%
- 217億5343万
- 2015年3月31日 +108.9%
- 454億4215万
- 2016年3月31日 -9.24%
- 412億4200万
- 2017年3月31日 +9.55%
- 451億7900万
- 2018年3月31日 +0.59%
- 454億4700万
- 2018年12月31日 -1.23%
- 448億8800万
- 2019年12月31日 +1.65%
- 456億2900万
- 2020年12月31日 +1.34%
- 462億4200万
- 2021年12月31日 +8.58%
- 502億1100万
- 2022年12月31日 -0.04%
- 501億9000万
- 2023年12月31日 +103.45%
- 1021億1200万
- 2024年12月31日 +16.66%
- 1191億2800万
- 2025年12月31日 -26.49%
- 875億7200万
有報情報
- #1 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
- 当第2四半期連結累計期間の業績は、売上収益2,146百万円(前年同四半期比311百万円減少)、営業損失4,168百万円(前年同四半期は3,804百万円の損失)、税引前四半期損失3,760百万円(前年同四半期は4,282百万円の損失)、四半期損失2,060百万円(前年同四半期は3,538百万円の損失)となりました。2023/08/08 15:07
(注)1 コア営業損益は営業損益(IFRS)+重要な非現金支出費用+重要な一時的支出費用で定義され、事業の潜在的な経常キャッシュ創出能力を表しております。(単位:百万円) 調整額 有形固定資産の減価償却費 294 281 13 無形資産の償却費 407 382 25
2 構造改革に係る株式報酬費用の加速償却による影響額は構造改革費用に含まれております。 - #2 要約四半期連結キャッシュ・フロー計算書（IFRS）（連結）
- (4)【要約四半期連結キャッシュ・フロー計算書】2023/08/08 15:07
(単位:百万円) 投資活動によるキャッシュ・フロー 有形固定資産の取得による支出 △200 △183 無形資産の取得による支出 △12 - - #3 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）（連結）
- (1)【要約四半期連結財政状態計算書】2023/08/08 15:07
(単位:百万円) 非流動資産 有形固定資産 4,491 3,791 のれん 16,795 15,306
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
