ニチリン（5184）の貸借対照表
- 【提出】
- 2018年11月12日 9:05
- 【資料】
- 四半期報告書-第135期第3四半期(平成30年7月1日-平成30年9月30日)
- 【短信】
- 平成30年12月期第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2017年12月31日 | 2018年9月30日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 16,493 | 17,021 |
| 受取手形及び売掛金 | 10,596 | 9,306 |
| 電子記録債権 | 1,571 | 1,689 |
| 商品及び製品 | 2,338 | 2,741 |
| 仕掛品 | 2,864 | 2,733 |
| 原材料及び貯蔵品 | 2,029 | 2,193 |
| 繰延税金資産 | 413 | 514 |
| デリバティブ債権 | 1 | － |
| その他 | 1,579 | 1,477 |
| 貸倒引当金 | -100 | -64 |
| 流動資産計 | 37,787 | 37,613 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 10,029 | 10,032 |
| 減価償却累計額及び減損損失累計額 | -6,063 | -6,242 |
| 建物及び構築物（純額） | 3,965 | 3,789 |
| 機械装置及び運搬具 | 19,269 | 19,980 |
| 減価償却累計額 | -14,260 | -14,833 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 5,009 | 5,147 |
| 土地 | 3,560 | 3,549 |
| 建設仮勘定 | 707 | 2,652 |
| その他 | 3,224 | 3,358 |
| 減価償却累計額 | -2,776 | -2,862 |
| その他（純額） | 447 | 496 |
| 有形固定資産合計 | 13,690 | 15,634 |
| 無形固定資産 | | |
| のれん | 159 | 113 |
| その他 | 232 | 440 |
| 無形固定資産合計 | 392 | 553 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 3,237 | 3,145 |
| 繰延税金資産 | 114 | 131 |
| その他 | 441 | 443 |
| 貸倒引当金 | -1 | -1 |
| 投資その他の資産合計 | 3,792 | 3,720 |
| 固定資産計 | 17,875 | 19,908 |
| 資産の部合計 | 55,663 | 57,522 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 5,909 | 5,727 |
| 電子記録債務 | 4,286 | 4,231 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | 862 | 696 |
| 未払法人税等 | 949 | 681 |
| 繰延税金負債 | 11 | 12 |
| 賞与引当金 | 104 | 839 |
| デリバティブ債務 | 1 | 4 |
| その他 | 2,093 | 1,833 |
| 流動負債計 | 14,217 | 14,026 |
| 固定負債 | | |
| 長期借入金 | 1,658 | 1,147 |
| 再評価に係る繰延税金負債 | 787 | 787 |
| 繰延税金負債 | 832 | 866 |
| 役員退職慰労引当金 | 2 | 4 |
| 退職給付に係る負債 | 3,129 | 3,130 |
| その他 | 288 | 297 |
| 固定負債計 | 6,699 | 6,235 |
| 負債の部合計 | 20,917 | 20,261 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 2,158 | 2,158 |
| 資本剰余金 | 2,083 | 2,034 |
| 利益剰余金 | 21,540 | 24,411 |
| 自己株式 | -11 | -22 |
| 株主資本合計 | 25,770 | 28,581 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 1,497 | 1,419 |
| 土地再評価差額金 | 1,786 | 1,786 |
| 為替換算調整勘定 | 601 | 256 |
| 退職給付に係る調整累計額 | -130 | -77 |
| その他の包括利益累計額合計 | 3,755 | 3,386 |
| 非支配株主持分 | 5,220 | 5,293 |
| 純資産の部合計 | 34,745 | 37,260 |
| 負債・純資産合計 | 55,663 | 57,522 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
