大塚 HD（4578）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2020年5月28日 16:15
- 【資料】
- 四半期報告書-第13期第1四半期(令和2年1月31日-令和2年3月31日)
- 【短信】
- 2020年12月期第1四半期決算短信〔IFRS〕(連結)
- 【要約】
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）他15件の要約一覧
- 【閲覧】
連結決算
| 勘定科目 | 自 2019年1月1日 至 2019年3月31日 | 自 2020年1月1日 至 2020年3月31日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 継続事業からの税引前利益 | 31,233 | 51,095 |
| 減価償却費及び償却費 | 18,399 | 19,619 |
| 減損損失及びその戻入益 | 66 | － |
| 持分法による投資損益（△は利益） | -3,665 | -4,247 |
| 金融収益 | -1,944 | -1,262 |
| 金融費用 | 1,914 | 4,113 |
| 棚卸資産の増減額（△は増加） | -6,765 | -9,463 |
| 売上債権及びその他の債権の増減額（△は増加） | 14,366 | 50,498 |
| 仕入債務及びその他の債務の増減額（△は減少） | -12,648 | -2,745 |
| その他 | 8,375 | -13,707 |
| 小計 | 49,333 | 93,901 |
| 利息及び配当金の受取額 | 2,016 | 1,710 |
| 利息の支払額 | -961 | -846 |
| 法人所得税等の支払額 | -6,371 | -22,392 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | 44,016 | 72,372 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 有形固定資産の売却による収入 | 198 | 29 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -12,399 | -12,710 |
| 無形資産の取得による支出 | -1,784 | -17,434 |
| 投資の売却及び償還による収入 | 5,064 | 1,041 |
| 投資の取得による支出 | -28,261 | -5,440 |
| 定期預金の増減額（△は増加） | -1,683 | 189 |
| その他 | -176 | 90 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | -39,042 | -34,234 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 自己株式の取得による支出 | ||
| 短期借入金の増減額（△は減少） | 1,167 | -2,318 |
| 長期借入れによる収入 | 579 | 100 |
| 長期借入金の返済による支出 | -3,461 | -3,902 |
| 社債の発行による収入 | 80,000 | － |
| リース負債の返済による支出 | -4,014 | -4,350 |
| 配当金の支払額 | -27,410 | -28,047 |
| その他 | -261 | － |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | 46,599 | -38,519 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少）（換算差額加算前）（IFRS） | 51,573 | -380 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 46 | -3,238 |
| 現金及び現金同等物の期末残高 | 334,040 | 330,421 |
- 財務諸表（要約）
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結損益計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結包括利益計算書（IFRS）
- 要約四半期連結持分変動計算書（IFRS）
- 要約四半期連結キャッシュ・フロー計算書（IFRS）
- 注記事項－報告企業、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－作成の基礎、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計方針、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計上の見積り及び判断、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－セグメント情報、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－配当金、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－売上収益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－１株当たり利益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－金融商品、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－企業結合、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－後発事象、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
