成田国際空港の建物の推移 - 全期間
個別
- 2008年3月31日
- 3351億6300万
- 2009年3月31日 -3.87%
- 3222億600万
- 2009年9月30日 -1.56%
- 3171億8900万
- 2010年3月31日 -2.64%
- 3088億2700万
- 2011年3月31日 -5.09%
- 2931億500万
- 2012年3月31日 -5.35%
- 2774億3700万
- 2013年3月31日 -5.88%
- 2611億3600万
- 2014年3月31日 -4.48%
- 2494億2800万
- 2014年9月30日 -3.03%
- 2418億8100万
- 2015年3月31日 +1.96%
- 2466億1700万
- 2015年9月30日 -0.64%
- 2450億4700万
- 2016年3月31日 +2.66%
- 2515億7000万
- 2016年9月30日 -2.9%
- 2442億7900万
- 2017年3月31日 -2.74%
- 2375億9700万
- 2017年9月30日 -2.7%
- 2311億7500万
- 2018年3月31日 -2.63%
- 2250億9400万
- 2018年9月30日 -1.76%
- 2211億3800万
- 2019年3月31日 -1.73%
- 2173億1600万
- 2019年9月30日 -0.27%
- 2167億2000万
- 2020年3月31日 +2.88%
- 2229億5200万
- 2020年9月30日 +0.03%
- 2230億1800万
- 2021年3月31日 -2.47%
- 2175億1300万
- 2021年9月30日 -3.52%
- 2098億5600万
- 2022年3月31日 +2.75%
- 2156億3500万
- 2022年9月30日 -3.06%
- 2090億3200万
- 2023年3月31日 -1.06%
- 2068億1800万
- 2023年9月30日 -3.37%
- 1998億5200万
- 2024年3月31日 -2.44%
- 1949億8500万
- 2024年9月30日 +5.25%
- 2052億1800万
- 2025年3月31日 -2.43%
- 2002億2300万
- 2025年9月30日 -3.23%
- 1937億6100万
- 2026年3月31日 +0.1%
- 1939億5800万
有報情報
- #1 会計方針に関する事項（連結）
- なお、主な耐用年数は次のとおりであります。2026/06/24 13:48
建物及び構築物 2～75年
機械装置及び運搬具 2～17年 - #2 固定資産売却損の注記（連結）
- ※4 固定資産売却損の内訳は次のとおりであります。2026/06/24 13:48
前連結会計年度(自 2024年4月1日至 2025年3月31日) 当連結会計年度(自 2025年4月1日至 2026年3月31日) 建物及び構築物 32百万円 17百万円 土地 751 671 - #3 固定資産除却損の注記（連結）
- ※5 固定資産除却損の内訳は次のとおりであります。2026/06/24 13:48
前連結会計年度(自 2024年4月1日至 2025年3月31日) 当連結会計年度(自 2025年4月1日至 2026年3月31日) 建物及び構築物 327百万円 782百万円 工具、器具及び備品等 188 208 - #4 有形固定資産の圧縮記帳額の注記
- 国庫補助金により有形固定資産の取得価額から直接控除した圧縮記帳累計額は以下のとおりであります。2026/06/24 13:48
前事業年度(2025年3月31日) 当事業年度(2026年3月31日) 建物 499百万円 499百万円 構築物 15 15 - #5 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
- (施設貸付事業)2026/06/24 13:48
施設貸付事業では、貨物ターミナルビルの貸付増等により、土地建物等貸付料収入は前期比4.9%増の23,685百万円となりました。
以上の結果、営業収益は前期比5.1%増の31,431百万円、営業利益は前期比1.1%減の10,235百万円となりました。 - #6 資産除去債務関係、連結財務諸表（連結）
- (1)当該資産除去債務の概要2026/06/24 13:48
当社が所有する建物等の石綿障害予防規則等に基づくアスベスト等の除去費用であります。
(2)当該資産除去債務の金額の算定方法 - #7 重要な会計方針、財務諸表（連結）
- なお、主な耐用年数は次のとおりであります。2026/06/24 13:48
建物 6～50年
構築物 3～75年
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
