9679 ホウライ

有報資料
84項目
Link
CSV,JSON
IRBANK 公式AIに無料相談IRBANKをAIにつなぐ

毎回URLを貼らずに、AIから直接データを引けます

普段使っているAIに聞く

有価証券報告書-第135期(平成29年10月1日-平成30年9月30日)

【提出】
2018/12/20 14:20
【資料】
PDFをみる
【項目】
84項目
(退職給付関係)
1.採用している退職給付制度の概要
当社は、従業員の退職給付に充てるため、積立型の確定給付制度並びに確定拠出制度を採用しております。
また、執行役員(取締役である執行役員を除く)の退職給付に充てるため、非積立型の確定給付制度を採用しております。
確定給付企業年金制度(積立型制度であります)では、退職給付として、給与と勤務期間に基づいた一時金または年金を支給しております。退職一時金制度(非積立型制度であります)では、退職給付として、給与と勤務期間に基づいた一時金を支給しております。
2.確定給付制度
(1)退職給付債務の期首残高と期末残高の調整表
前事業年度
(自 平成28年10月1日
至 平成29年9月30日)
当事業年度
(自 平成29年10月1日
至 平成30年9月30日)
退職給付債務の期首残高539,608千円528,061千円
勤務費用34,98437,375
利息費用4,2034,054
数理計算上の差異の発生額17,87643,860
退職給付の支払額△68,611△28,642
退職給付債務の期末残高528,061584,710

(2)年金資産の期首残高と期末残高の調整表
前事業年度
(自 平成28年10月1日
至 平成29年9月30日)
当事業年度
(自 平成29年10月1日
至 平成30年9月30日)
年金資産の期首残高573,480千円620,881千円
期待運用収益11,46912,417
数理計算上の差異の発生額81,14422,418
事業主からの拠出額23,39923,591
退職給付の支払額△68,611△22,892
年金資産の期末残高620,881656,416

(3)退職給付債務及び年金資産の期末残高と貸借対照表に計上された退職給付引当金及び前払年金費用の
調整表
前事業年度
(平成29年9月30日)
当事業年度
(平成30年9月30日)
積立型制度の退職給付債務△506,771千円△561,490千円
年金資産620,881656,416
114,10994,926
非積立型制度の退職給付債務△21,290△23,220
未積立退職給付債務92,81971,706
未認識数理計算上の差異△135,729△99,786
貸借対照表に計上された負債と資産の純額△42,909△28,080
退職給付引当金△42,909△28,080
貸借対照表に計上された負債と資産の純額△42,909△28,080

(4)退職給付費用及びその内訳項目の金額
前事業年度
(自 平成28年10月1日
至 平成29年9月30日)
当事業年度
(自 平成29年10月1日
至 平成30年9月30日)
勤務費用(注)34,485千円37,096千円
利息費用4,2034,054
期待運用収益△11,469△12,417
数理計算上の差異の費用処理額8,912△14,499
確定給付制度に係る退職給付費用36,13214,233

(注)出向者に係る出向先負担額を控除しております。
(5)年金資産に関する事項
① 年金資産の主な内訳
年金資産合計に対する主な分類ごとの比率は、次のとおりであります。
前事業年度
(平成29年9月30日)
当事業年度
(平成30年9月30日)
債券37.3%36.3%
株式58.358.9
その他4.44.8
合計100100

② 長期期待運用収益率の設定方法
年金資産の長期期待運用収益率を決定するため、現在及び予想される年金資産の配分と、年金資産を構成する多様な資産からの現在及び将来期待される長期の収益率を考慮しております。
(6)数理計算上の計算基礎に関する事項
主要な数理計算上の計算基礎
前事業年度
(平成29年9月30日)
当事業年度
(平成30年9月30日)
割引率0.8%0.8%
長期期待運用収益率2.0%2.0%
予想昇給率2.3%2.7%

3.確定拠出制度
前事業年度(自 平成28年10月1日 至 平成29年9月30日)
確定拠出制度への要拠出額は、1,992千円であります。
当事業年度(自 平成29年10月1日 至 平成30年9月30日)
確定拠出制度への要拠出額は、8,340千円であります。

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。