有価証券報告書-第41期(令和1年10月1日-令和2年9月30日)

【提出】
2020/12/28 17:11
【資料】
PDFをみる
【項目】
146項目
(税効果会計関係)
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
前連結会計年度
(令和元年9月30日)
当連結会計年度
(令和2年9月30日)
(繰延税金資産)
未払事業税8,018千円3,839千円
賞与引当金24,127千円24,436千円
研究開発費損金不算入額32,654千円34,234千円
貸倒引当金9,690千円7,487千円
たな卸資産評価損10,436千円15,000千円
繰越欠損金(注)278,017千円98,937千円
ポイント引当金1,652千円1,135千円
関連会社株式評価損55千円55千円
投資有価証券評価損18,756千円33,022千円
その他31,227千円27,524千円
繰延税金資産小計214,638千円245,674千円
税務上の繰越欠損金に係る評価性引当額(注)2△78,017千円△98,937千円
将来減算一時差異等の合計に係る評価性引当額△62,644千円△78,521千円
評価性引当額小計(注)1△140,662千円△177,459千円
繰延税金資産合計73,975千円68,214千円
(繰延税金負債)
未収還付事業税793千円
繰延税金負債合計793千円
繰延税金資産(負債)の純額73,975千円67,421千円

(注) 1 評価性引当額が36,796千円増加しております。この増加の主な内容は、連結子会社の税務上の繰越欠損金に係る評価性引当額を20,919千円、当社の投資有価証券評価損に係る評価性引当額を14,265千円追加的に認識したことに伴うものであります。
2 税務上の繰越欠損金及びその繰延税金資産の繰越期限別の金額
前連結会計年度(令和元年9月30日)
1年以内1年超
2年以内
2年超
3年以内
3年超
4年以内
4年超
5年以内
5年超合計
税務上の繰越欠損金(a)2,5313,0425,6401,32865,47478,017千円
評価性引当額△2,531△3,042△5,640△1,328△65,474△78,017千円
繰延税金資産

(a) 税務上の繰越欠損金は、法定実効税率を乗じた額であります。
当連結会計年度(令和2年9月30日)
1年以内1年超
2年以内
2年超
3年以内
3年超
4年以内
4年超
5年以内
5年超合計
税務上の繰越欠損金(b)3,0425,6401,3281,18287,74398,937千円
評価性引当額△3,042△5,640△1,328△1,182△87,743△98,937千円
繰延税金資産

(b) 税務上の繰越欠損金は、法定実効税率を乗じた額であります。
2 法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率の差異の原因となった主な項目別の内訳
前連結会計年度
(令和元年9月30日)
当連結会計年度
(令和2年9月30日)
法定実効税率30.62%30.62%
(調整)
交際費等永久に損金に算入されない項目0.64%0.67%
同族会社の留保金額に係る
法人税及び住民税額
3.23%13.23%
評価性引当額の増減18.04%26.60%
法人税額の特別控除△1.21%△5.44%
住民税均等割額3.06%5.79%
持分法投資損益△2.26%△4.38%
その他0.03%0.10%
税効果会計適用後の法人税等の負担率52.15%67.19%

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。